当AI走出实验室 商业应用场景烽火渐起

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  2017年,人工智能首次写入政府工作报告,上升到国家战略深度图。当年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,这是中国首部国家层面的人工智能发展规划。规划提出了人工智能在中国“三步走”的战略目标。2018年3月,人工智能再次写进政府工作报告,人工智能行业正迎来最好的时机。

  记者杨悦祺北京报道

  随之而来的是一定量资金刚刚开始了了涌入什儿 领域,融资金额也屡屡创下纪录。

  根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》,2017年中国人工智能创业公司累计融资超过30亿元,但2017年中国人工智能商业落地30强创业公司累计产生的收入却缺陷30亿元,90%以上的人工智能企业亏损。

  “人工智能起起伏伏好有十几个 ,最后都归于沉寂的重要意味着是没办法 商业落地场景。这次业内普遍感觉,技术积累到具备商业落地的条件了。”10月24日,在21世纪经济报道主办的2018中国智造业年会上,深圳码隆科技有限公司联合创始人兼CEO黄鼎隆表示,人工智能过去几年主要聚焦点在技术突破,接下来的5年主要聚焦点将在商业落地。

  未来AI领域的竞争将更多将从技术竞争转变成场景竞争,但真正不能大规模商业落地场景依然不能探索。

  应用落地大潮

  在人工智能领域,技术创新正在经过无人区,一块儿也面临商业模式的选择。

  “人工智能面临最大的痛苦涩没办法 可模仿的对象,这就意味着当我们不能要做出创新,尤其是技术层面的创新。”黄鼎隆指出,但一家企业最终的目的是实现商业上的成功,商业变现是有点要的。却说技术创新和找到共要的商业落地要齐头并进,尤其是这两点的结合有点要。

  中科创达软件股份有限公司副总裁杨宇欣也指出,投资场景有点要,前两年做技术的人太大,现在全是找场景,没场景太难再往下去发展。却说,在拥有核心技术的基础上,要抓住市场大潮,不能快速切入。

  中科创达先后切入智能手机产业链,进入智能化设备、智能汽车、智能硬件。

  “有完后 技术并没办法 太大创新,重新排列组合不能获得多功能体验。”杨宇欣认为,从去年底到今年,消费级市场被验证过的却说智能化技术刚刚开始了了往传统领域延伸。却说传统领域制造、工业,传统领域里的企业没办法 人工智能、边缘计算、嵌入式技术等技术积累,这给中科创达提供了意味着,刚刚开始了了做与工业相关的人工智能。

  黄鼎隆也曾多次指出,真正的人工智能没办法 于有多智能,而在于不能让更多产品变得智能。

  在黄鼎隆看来,人工智能目前不能真正大规模落地的商业场景太大,仅从计算机视觉领域来看,基于人脸识别的安防领域是不错的切入点。人工智能、计算机视觉更广阔的意味着在实体经济,不能利于生产力的提升。

  探索不同场景

  目前,码隆科技意味着在零售业、纺织服装业、家居家装业、制造业等行业,用人工智能替代人眼的工作。

  黄鼎隆介绍,机器视觉帮助工人识别产品制造工艺参数,大幅度提升学习、生产速率单位,一块儿发现制造过程中的疑问图片,以及尽早发现产品瑕疵。码隆科技将ProductAI运用到陶瓷生产制造业、纺织加工业等场景。

  有点是自2017年以来,新零售成为新风口,智能零售、无人商超、无人货柜等一系列应用场景不断兴起。那此新兴的应用场景正试图改变传统零售方法,但高运营成本、高货损等疑问图片亟待正确处理。

  码隆科技作为中国第一家提出“商品识别”概念的深度图学习和计算机视觉创新企业,不能实现以自主研发的弱监督式学习算法和ProductAI平台对商品进行多维度、多场景理解,从而提供更高效、低成本的新零售方案。

  AI的价值在于应用到不同产业场景中。对于落地场景,每家创业公司全是不同的深耕领域,但一块儿切入多个不同场景,是大次要头部公司的一块儿选择。

  黄鼎隆表示,接下来几年人工智能主要焦点是在实体经济中找到既有较大商业价值,一块儿在技术上又可收敛的应用场景中。意味着现在的人工智能全是通用的人工智能,必须正确处理许多特定疑问图片。

  “找准疑问图片一种非常关键,但要正确处理什儿 疑问图片,必须单靠一家技术公司实现,不能找到什儿 垂直行业里的合作协议方法伙伴。不仅是技术疑问图片,却说产品系统的疑问图片。却说当我们会在全球寻找行业中最有意愿,最有实力正确处理什儿 疑问图片的合作协议方法伙伴。”黄鼎隆说。

  之类在纺织服装行业,码隆科技今年受LV母公司LVMH邀请,一块儿推出人工智能色彩趋势大数据分析平台,用人工智能预测流行时尚。在国内,码隆科技也与中国纺织信息中心合作协议方法,在微信公众号上线了AIColorTrend应用。